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本はこの前の金曜日に無事届きました。 おまけまで送ってくださって　どうもありがとうございます。 おかげさまで　当分楽しい時間が持てそうです。 本の状態もとても良く　大満足です。 これからもよろしくお願いします!! [もっと読む]
Katsue
Yokine, Australia
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小林雅一 [ イーロン・マスクを超える男 サム・アルトマン なぜ、わずか7年で奇跡の対話型AIを開発できたのか ] $13.20
価格: $13.20
状態: A
在庫数: 1
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2023年、世界的な大ブームを起こした生成AI「ChatGPT」。開発したのはOpenAIの若きCEOサム・アルトマンだった。2015年に設立したベンチャー企業がなぜ７年でここまでのものを開発できたのか。設立メンバーだったイーロン・マスクとなぜ反目したのか。知られざる開発の裏側とGAFAMの覇権争い、そして天才アルトマンの素顔に迫る。


2023年、世界的な大ブームを起こした生成AI「ChatGPT」。
開発したのは若きCEOサム・アルトマン率いるOpenAIだった。
2015年に設立したベンチャー企業がなぜ７年でここまでのものを開発できたのか。
設立メンバーだったイーロン・マスクとなぜ反目したのか。
知られざる開発の裏側とGAFAMの覇権争い、そして天才アルトマンの素顔に迫る。

（目次）
■はじめに　OpenAI、サム・アルトマンCEO解任劇の舞台裏　
株主の利益よりも「ＡＩの安全性」を優先する特殊な取締役会
対立を煽って人心を操作する
不快なペーパーカットの連鎖が呼んだ感情の爆発
まるで小噺のようなOpenAIの事業計画

■プロローグ ―― OpenＡＩ前史
ＡＩのゴッドファーザー
ＡＩの起源となった学術会議
ニューラルネットとは何か
かつてのニューラルネットが実用化できなかった理由とは
ディープラーニングとは何か
産業界で初期のディープラーニングをけん引した立役者
高名なＡＩ研究者やスタートアップ企業を次々と獲得

【第１章】OpenAIの誕生 ―― 無謀な挑戦と迷走
高校時代に全校生徒の前でカミングアウト
Ｙコンビネータとは何か
スタートアップの育成を通じて巨万の富を蓄える
30歳を目前にＡＧＩの実現に乗り出す
今から始めてグーグルに追いつけるのか？
迷ったスツケヴァーもグーグルからOpenAIに移籍
最初は途方に暮れた
最初に開発チームを指揮したグレッグ・ブロックマン
創業の翌年には言語モデルの開発を始める
学生時代のスツケヴァーらが開発した初期の言語モデル
最初は使い物にならなかった
トランスフォーマーとは何か
言語理解の鍵を握る「自己注意」とは？
２年間で出来なかった事をたった２週間で

【第２章】進化――転機と決意、集中
非営利団体なのに営利企業という歪な統治体制に
自由な研究団体から統制のとれたエンジニアリング企業に進化
GPTとは何か？
二股かけていたアルトマンがOpenAIの経営に集中
OpenAIの実力を見極めるマイクロソフト
加速するLLM開発のために悪魔に魂を売り渡す
ビル・ゲイツが絶句したGPT-4の実力とは

【第３章】飛躍――メガヒットに至る経緯と隠された軋轢
最終調整に手間取りリリースが延期される最新モデルGPT-4
古いモデルを先に出すことをアルトマンが決断
ChatGPTが記録的ヒット商品に
OpenAIに巨額出資を決めたサティア・ナデラとは
グーグルはなぜ生成ＡＩブームに乗り遅れたのか？
画期的なＡＩ論文の共著者らが全員グーグルを去る
世界的な生成ＡＩブームとそれに対する懸念
公的な存在へと脱皮するアルトマン
アルトマンとオッペンハイマー
国際スターへの道を歩み始める
OpenAIの内部で軋轢が高まる
アルトマン解任騒動の始まり
アルトマンの支持者らが反撃を開始
OpenAIの従業員らがアルトマン支持で団結した理由とは
アルトマン解任劇が残したもの

【第４章】踊り場―― 生成ＡＩの原罪「著作権問題」とOpenAIの足場固め
生成ＡＩと著作権を巡る数々の訴訟とは
フェアユースとは何か？
機械（ＡＩ）の学習は人間が学ぶことと同じなのか？
既に棄却されたケースもある
訴訟はOpenAIにメディア企業との交渉を促す作戦の一部
従業員の功に報いる
マスクがOpenAIとアルトマンを訴えた理由とは
取締役にも復帰したアルトマンの完勝
米国メディアが報じた解任劇の内情
OpenAIの日本進出と国内の生成ＡＩビジネス
生成ＡＩの学習用データをどう確保するかが今後の課題
合成データによる機械学習とは何か

【第５章】未来 ―― アルトマンの果てしない野望とＡＧＩへの道
天文学的な資金を調達してＡＩ半導体を開発
ビッグテックもＡＩ半導体を自主開発
中東のＡＩ企業と提携して最高権力者に接近
塗り替えられるＩＴ業界の勢力図
ビッグテックとスタートアップの複雑な関係
自然法則を理解するSora
機械学習に使われた動画データは内緒
民主主義の根幹を揺るがすリスクもある
次に目指すものは何か？
P(doom)とは何か？
ＡＩの利益と倫理は両立するのか？
ＡＩの行動原理や価値観は誰がどのように決めるのか？
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